Études et conseil

Interview pour Market Research News, avec son aimable autorisation. MRNews : L’Intelligence Artificielle est le plus souvent définie au travers du tryptique Données / Algorithmes / Intelligence humaine. Vous retrouvez-vous dans cette définition ? Frédéric Lefebvre-Naré : Cette définition me semble mieux s’appliquer à la Data Science qu’à l’Intelligence Artificielle en tant que telle. Une autre définition courante, qui marche assez bien, dit que l’IA consiste en une capacité de l’ordinateur à faire des choses que l’on croyait seule l’intelligence humaine à même de faire. C’est ce qui alimente...

En marge d'une mission pour la SNCF sur la raison d'être du groupe selon ses salariés — l'analyse du contenu d'une consultation générale des agents — j'avais rédigé une note spontanée à la Direction, sur sa perception de la situation stratégique de la SNCF. Cette note, qui ne reprend aucun élément confidentiel, peut contribuer au débat actuel. Selon cette analyse, la raison d'être de la SNCF, c'est d'aménager de façon durable l’espace-temps des territoires densément peuplés. Les territoires densément peuplés sont ceux qui ne peuvent s’aménager tous seuls, car leur complexité dépasse la...

L'afflux de données remontant, par API, sur les conversations en ligne, s'accompagne du défaut consubstantiel aux flux de big data : la non-représentativité. Être informé sur le monde réel, et pas sur les données elles-mêmes, demande de la méthode, de l'algorithme. Interview de Diouldé Chartier-Beffa et Frédéric Lefebvre-Naré pour MRNews. "Qui écoute-t-on ? pour quel type de marketing et de politique d’innovation ? C’est la réflexion que proposent Diouldé Chartier Beffa (D’Cap Research) et Frédéric Lefevbre-Naré, avec une invitation à aller explorer de nouveaux angles de représentativité (via...